L’IA qui fait gagner du temps à vos équipes.
Nous mettons en place des assistants et des automatisations qui prennent en charge les tâches répétitives et retrouvent l’information dans vos documents. Sécurisés, supervisés, maîtrisés en coûts.
Vous êtes une équipe technique ? Aller directement au détail- Interlocuteur, du cadrage à la formation de vos équipes
- 1
- Délai de réponse moyen
- 1 h
- Hébergement des modèles possible chez vous ou sur un cloud français
- France
Aujourd’hui : Les demandes arrivent par email et sont triées à la main
Avec un agent IA : Chaque demande est classée, une réponse est préparée
Aujourd’hui : L’information est dispersée dans des dizaines de procédures
Avec un agent IA : La bonne réponse sort de vos documents, avec sa source
Aujourd’hui : Les mêmes rapports sont refaits chaque semaine
Avec un agent IA : Les rapports se produisent seuls, vous relisez
L’essentiel
Pour décider : ce que vous y gagnez, en mots simples.
Quatre façons de mettre l’IA au travail.
Des tâches qui se font seules
Vos tâches répétitives — documents, demandes, rapports — s’exécutent automatiquement et libèrent du temps à vos équipes.
- Tri et réponse aux demandes entrantes
- Rapports récurrents produits automatiquement
- Comptes et accès gérés sans intervention
Un assistant sur vos documents
La bonne réponse trouvée dans vos procédures et bases de connaissances, sans chercher, avec la source citée.
- Procédures et documentation interne
- Base de connaissances client
- Contrats, cahiers des charges, comptes rendus
Claude ou ChatGPT dans vos équipes
L’IA générative utilisée dans un cadre clair : organisation, accès, bonnes pratiques et premiers cas d’usage.
- Organisation et gestion des accès
- Formation des équipes
- Premiers cas d’usage accompagnés
L’IA dans vos outils, ou chez vous
L’IA ajoutée à vos logiciels existants, ou des modèles hébergés chez vous ou sur un cloud français.
- Intégration à vos outils métier
- Modèles installés sur vos serveurs
- Hébergement sur un cloud français
Combien vous coûte une tâche répétitive ?
Renseignez une tâche que vos équipes refont chaque semaine. Le résultat reste indicatif : le cadrage le confirme ou le corrige.
Ce que nous pouvons mettre en place.
Des exemples concrets, adaptés ensuite à vos outils, à vos données et à vos contraintes de sécurité.
Un portail d’assistants IA
Vos équipes utilisent des assistants IA dans un cadre maîtrisé : accès nominatifs, données protégées, coûts suivis.
Des accès gérés sans intervention
Les comptes de vos collaborateurs sont créés, modifiés et retirés automatiquement, au bon moment.
La recherche dans vos documents
Un assistant répond à partir de vos documents et indique d’où vient chaque réponse.
Réunions et appels résumés
Les échanges sont transcrits, résumés et classés, avec des modèles hébergés là où vous le décidez.
Claude et Claude Code dans vos équipes
Un cadre clair, des bonnes pratiques et des automatisations pour les tâches récurrentes.
Des agents pour vos développeurs
Relecture automatique du code, analyse des journaux et détection d’anomalies.
Une IA pensée pour la production.
Sécurité dès le départ
Accès, journalisation et sauvegardes sont prévus avant la mise en service. Interventions possibles en environnement habilité.
Des coûts suivis
Le modèle et l’hébergement sont choisis selon votre budget, puis la consommation est suivie.
Vos données en France
Si vous le souhaitez : modèles hébergés chez vous ou sur un cloud français.
Un seul interlocuteur
Du cadrage à la mise en production, puis la formation de vos équipes.
Notre démarche
Pour lancer le projet : étapes, formats, questions fréquentes.
Trois étapes, un devis clair.
- 01
Comprendre
Votre besoin, vos contraintes, vos outils actuels. Vous les décrivez avec vos mots, sans jargon.
- 02
Proposer
La solution la plus simple qui répond au besoin, avec un devis clair et un premier cas d’usage identifié.
- 03
Réaliser et former
Mise en production, supervision, puis formation des personnes qui utiliseront l’outil au quotidien.
« Toute action importante reste validée par une personne de votre équipe. »
Comment nous intervenons.
Formats
Mission longue, courte, ponctuelle ou quelques jours par mois, avec un devis clair à chaque fois.
Lieu
À distance, ou sur site en Île-de-France.
Environnements sensibles
Nationalité française, éligibilité à une habilitation de sécurité (IGI 1300).
Langues
Interventions et documentation en français ou en anglais.
Ce que l’on nous demande d’abord.
Faut-il une équipe technique de notre côté ?
Non. Nous prenons en charge la partie technique et formons les personnes qui utiliseront l’outil. Tout est documenté.
Nos données quittent-elles l’entreprise ?
Pas nécessairement. Les modèles peuvent être hébergés chez vous ou sur un cloud français ; ce choix est fait avec vous au cadrage.
Par quoi commencer ?
Par une tâche répétitive et bien identifiée. Un premier cas d’usage en production permet de mesurer avant d’aller plus loin.
Combien cela coûte-t-il ?
Le cadrage aboutit à un devis clair. Les coûts d’usage des modèles sont estimés à l’avance, puis suivis.
Le détail technique
Pour vos équipes techniques : outils, architecture et fonctionnement.
Ce qui tourne sous le capot.
Les composants d’une plateforme d’IA générative en production, de l’accès des utilisateurs jusqu’aux GPU.
plateforme-ia/
- modèles
- mistral llama qwen claude gpt
- inférence
- vllm gpu kubernetes
- passerelle
- litellm opengatellm rabbitmq
- connaissance
- embeddings reranking bases-vectorielles
- automatisation
- n8n agents claude-code
- identité
- keycloak sso saml oidc
- exploitation
- prometheus grafana terraform docker
Hébergement sur vos serveurs, sur OVHcloud ou sur Scaleway.
Le chemin d’une question, jusqu’à la réponse sourcée.
Ce qui se passe quand un collaborateur interroge l’assistant. Sélectionnez une étape pour voir ce qui s’y passe.
Ce qui se passe
Le collaborateur pose sa question dans le portail ou dans un outil existant, après authentification unique.
Outils
Ce que vous y gagnez
Chacun n’accède qu’aux données de son périmètre.
Ce qui se passe
La passerelle IA authentifie la requête, la priorise et la dirige vers le modèle adapté.
Outils
Ce que vous y gagnez
Un point d’entrée unique pour tous les modèles, des coûts lisibles.
Ce qui se passe
La question est convertie en vecteur ; les passages pertinents de vos documents sont retrouvés puis reclassés.
Outils
Ce que vous y gagnez
La réponse s’appuie sur vos documents, pas sur la mémoire du modèle.
Ce qui se passe
Le modèle rédige la réponse à partir des passages retrouvés : modèle open source sur vos GPU, ou modèle commercial via la passerelle.
Outils
Ce que vous y gagnez
Le choix du modèle suit vos contraintes de données et de budget.
Ce qui se passe
La réponse est rendue avec ses sources. Une action proposée par un agent attend la validation d’une personne avant d’être exécutée.
Outils
Ce que vous y gagnez
Chaque réponse se vérifie, chaque action se valide.
Ce qui se passe
Charge GPU, latence, erreurs et consommation sont suivies ; les données sont sauvegardées.
Outils
Ce que vous y gagnez
La plateforme se dimensionne sur des relevés, pas sur des estimations.
Pour vos équipes techniques.
Quels modèles utilisez-vous ?
Des modèles open source (Mistral, Llama, Qwen) servis par vLLM sur GPU, ou des modèles commerciaux (Claude, GPT) derrière une passerelle unique. Le choix dépend de vos données, de vos volumes et de votre budget.
Comment l’assistant accède-t-il à nos documents ?
Par une chaîne RAG : indexation, embeddings, base vectorielle et reclassement. La réponse cite les passages utilisés.
Comment les accès sont-ils gérés ?
Authentification unique avec Keycloak (SAML, OIDC), droits par équipe, requêtes journalisées.
Comment suivez-vous la charge et les coûts ?
Prometheus et Grafana pour la charge GPU, la latence et les erreurs ; la passerelle priorise et répartit les requêtes entre modèles ; capacity planning sur relevés.